“作为语言模型”：新研究探索聊天模板对LLM自我指涉语气的影响

OmniTools 9月27日消息，arXiv 近日上线一篇题为《“作为语言模型”：聊天模板切换LLM自我指涉语气》的研究论文（编号2609.25021）。该工作聚焦于不同聊天模板如何影响大语言模型在对话中对自身身份的表述方式。

论文提出一种通过系统提示词设计来调控模型自我指涉语气的方法，例如在响应中启用或禁用“作为语言模型”类表述。实验表明，模板结构可显著改变模型在一致性、谦逊性与角色扮演倾向等方面的输出特征。

该研究目前以预印本形式公开，尚未经过同行评议。