OmniTools 9月29日消息，NVIDIA正式发布Kumo Tabular——一款面向表格数据分类与回归任务的开源基础模型，现可在Hugging Face平台获取。该模型属于NVIDIA Kumo Structured模型系列，参数量覆盖28M至215M三种规格，采用OpenMDW-1.1许可证，支持商用。
Kumo Tabular基于人工生成的结构因果模型（SCM）数据完成预训练，无需微调、特征工程或额外训练即可实现上下文学习推理；其核心架构融合列注意力、行注意力与上下文学习机制，原生支持数值型与类别型字段，并兼容缺失值处理。
在TabArena、BeyondArena、TALENT和ScoringBench四大基准测试中，Kumo Tabular综合性能排名第一，ELO评分达1950。在单张RTX 6000 Pro显卡环境下，其推理速度为同类模型LimiX-2的26倍。模型代码与权重已全面开源。
