OmniTools 10月1日消息，英伟达官方博客近日发文，系统阐述其AI工厂（AI Factory）架构如何最大化投资回报率。文章指出，单兆瓦级AI工厂建设成本约6000万美元，运营商需在明确回报预期的前提下才愿进行大规模资本投入。
文章提出决定AI工厂回报的三大核心维度：生产力（在固定功耗下实现最高Token吞吐量与最低单Token成本）、耐用性（GPU硬件经济寿命持续延长，如A100自2020年发布后仍保持商用价值，主要云厂商普遍延长折旧周期）、通用性（依托CUDA全栈平台，支持全类型AI模型、各训练推理阶段及非AI加速计算任务）。
文中援引SemiAnalysis数据指出，Vera Rubin NVL72系统相较GB300 NVL72，在特定模型上可实现超30倍的每兆瓦吞吐量提升及最高45倍的百万Token成本下降。同时，Sprout 2026年9月分析报告显示，主流运营商正不断延长数据中心GPU的折旧周期，印证了英伟达硬件长期服役的经济价值。
