OmniTools 10月2日消息，艾伦人工智能研究所（AI2）正式开源科学报告生成模型 AstaBrief 8B。该模型专为科研场景设计，支持基于用户问题与检索文献片段一键生成带引用的结构化研究报告，已在 AI2 科研平台 Asta 中作为“Fast 模式”上线。
据官方介绍，AstaBrief 8B 基于 Qwen3-8B 进行监督微调（SFT）与直接偏好优化（DPO）。训练数据源自 9 万条真实科研查询，经严格过滤与自动化流水线处理后生成约 4.7 万份高质量训练样本；完整报告生成平均耗时 51.1 秒，较原有 Claude 驱动的“Thinking 模式”（178.5 秒）提速约 3.5 倍。
模型权重、训练数据集及本地 PDF 报告生成示例工作流已同步公开，支持机构在自有基础设施上部署，以满足敏感或未发表研究的合规需求。相关技术细节与评估结果（基于 SQABench-CS2 等基准）已在 Hugging Face 博客发布。
