OmniTools 10月3日消息,Google 研究团队正式发布新一代联邦学习系统。该系统采用可信执行环境(TEE)技术,提供完全可验证、可审计的数据匿名化保障,相关访问策略已公开记录于透明日志 Rekor,且二进制文件支持从开源代码复现构建。
目前该系统已在 Gboard 输入法中落地,用于英语和日语的“下一词预测”模型训练。相比以往每次需 1–2 个月的训练周期,新系统显著缩短了训练耗时,并在提升模型准确率的同时,进一步强化了用户数据隐私保护。
OmniTools 10月3日消息,Google 研究团队正式发布新一代联邦学习系统。该系统采用可信执行环境(TEE)技术,提供完全可验证、可审计的数据匿名化保障,相关访问策略已公开记录于透明日志 Rekor,且二进制文件支持从开源代码复现构建。
目前该系统已在 Gboard 输入法中落地,用于英语和日语的“下一词预测”模型训练。相比以往每次需 1–2 个月的训练周期,新系统显著缩短了训练耗时,并在提升模型准确率的同时,进一步强化了用户数据隐私保护。
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