OmniTools 10月23日消息，据TechCrunch报道，MIT研究人员将13个名为Eko的AI智能体放在模拟荒岛上运行30小时，期间不给定具体任务，每个智能体运行在Claude Opus 4.7上。相关论文已发布在arXiv预印本平台。研究发现，这些智能体开始自行发明挑战，表现出类似“玩耍”的行为。
在无目标探索中，一个Eko曾尝试登上岛上最高岩柱，失败后改用备用方案；它还在投掷金环时把环扔进海里，随后用石头搭建“心形纪念碑”。游戏重置后，它又把金环当作篮球筐、目标物和配饰，并通过跳下悬崖重生到金环所在区域，声称自己“戴上了金环”。
随后研究人员给这些智能体设定具体挑战，例如把尽可能多的物体运到最高岩柱上。此前玩耍过30小时的Eko智能体通常优于从未进入该岛屿的相同智能体。13个智能体中有6个还学会了在跳跃中松手以把方块扔得更远，这是研究人员未预设的可能性。
研究团队认为，这种无目标探索提供了另一种让AI智能体学习技能的方式。加州大学伯克利分校认知科学家Eunice Yiu表示，结果令人印象深刻，但还需要更多证据来判断行为背后的认知机制。
