OmniTools 6月30日消息，LongCat-2.0 正式开源，总参数量达 1.6 万亿，采用混合专家（MoE）架构，每 Token 激活约 480 亿参数。该模型引入 LongCat Sparse Attention（LSA）与 N-gram Embedding 模块，支持百万级上下文窗口。
模型在超 5 万台 AI ASIC 设备上完成训练，累计消耗超 35 万亿 Tokens，训练全程无回滚。其在编码与智能体任务中表现突出，并深度集成 Claude Code 等开发工具。
开发者现可通过 GitHub、Hugging Face 及官方 API 获取模型访问权限。
