前混元多模态RL Infra负责人淏楠谈具身智能：Astra将视觉理解转为物理动作

OmniTools 10月25日消息，在一档播客对谈中，曾任混元多模态RL Infra负责人的淏楠介绍了具身智能方向的实践与判断。据节目摘要，Astra把大模型的视觉理解能力转化为物理动作，其商业价值仍待真实场景验证。

淏楠设想，当小模型的任务成功率达到50%—60%后，可由GPT接管失败案例并沉淀恢复数据，再把成功率推高至80%，从而实现一人遥操十台机器。他认为，创业壁垒在于硬件与System的协同设计以及真机数据采集，酒店叠被子是落地例子之一。

上述内容为对谈摘要，具体细节以节目原声为准。