LiquidAI发布LFM2.5-24B-A2B推理模型,支持端侧高效私有智能体运行
LiquidAI于Hugging Face平台正式发布LFM2.5 24B A2B模型。该模型为240亿参数混合专家(MoE)架构,每Token仅激活20亿参数,专为端侧快速、隐私优先的智能体任务设计。 模型支持131K上下文窗口与128K词表,预训练数据规模达33万亿Token。经监督微调、多阶段蒸馏及智能体强化学习(Agentic RL)优化后,其在LiveClaw等工具调用基准测试中得分48.09,表现优于参数量高出约50%的Qwe...